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来自 2018 年 O’Reilly AI 大会旧金山站的 TensorFlow 课程(一)

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来源: 2018-11-26 17:59:38 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 tensorflower 于 2018-11-26 18:05 编辑

文 / Marcus Chang,开发者关系计划经理


9 月,TensorFlow 团队在旧金山 O’Reilly AI 大会上用两天时间发表了与 TensorFlow 相关的演讲,演讲主题涵盖 TensorFlow Lite、TensorFlow.js、TFX (Extended) 和 Hub、Distributed TensorFlow 等。本次我们将用四篇文章将内容分享给大家,您也可以在 TensorFlow 中文社区观看课程。


复制下方链接在浏览器中打开,查看完整播放列表

https://www.tensorflowers.cn/t/7272


课程:

使用 TensorFlow 构建 AI:概览
TensorFlow 是全球最大的开源项目之一,其采用及功能都在不断扩大与完善之中。我们分享了近期的重大发展,强调了一些未来的方向,还讨论了用户如何能够更多地参与到 TensorFlow 社区中来。


TensorFlow:面向程序员的机器学习
在本讲中,来自 Google 的 Laurence Moroney 介绍了机器学习、AI、深度学习等领域的知识,并提及如何将这些纳入程序员工具包。他抛开炒作,介绍要点,展示了机器学习领域可以把握的这些机会。此外,还介绍了 TensorFlow,提及 TensorFlow 为何是一个旨在让机器学习变得简单方便的框架,以及使用机器学习的智能应用如何在包括移动设备、网络和 IoT 在内的多种环境下运行。



JavaScript 版 TensorFlow
TensorFlow.js 是最新推出的 JavaScript 版 TensorFlow,可以在浏览器和 Node.js 上运行。在本讲中,TensorFlow 团队介绍了 TensorFlow.js 机器学习。

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